Buku Data Mining: Menemukan Pengetahuan dari Data menyajikan pembahasan komprehensif mengenai proses ekstraksi pengetahuan dari data, mulai dari konsep dasar hingga penerapan teknik analisis yang umum digunakan dalam data mining. Buku ini dirancang untuk membantu pembaca memahami bahwa data mining bukan sekadar penerapan algoritma, tetapi merupakan proses sistematis yang melibatkan pemahaman data, pengolahan, pemodelan, hingga interpretasi hasil. Pembahasan diawali dengan pengenalan konsep data, informasi, dan pengetahuan, serta berbagai permasalahan kualitas data yang sering dihadapi dalam praktik. Selanjutnya, buku ini menguraikan tahapan dalam proses data mining, termasuk data preprocessing, eksplorasi data (Exploratory Data Analysis/EDA), dan feature engineering, yang menjadi fondasi penting sebelum dilakukan pemodelan. Pendekatan ini menekankan bahwa kualitas hasil analisis sangat bergantung pada kualitas data dan representasi fitur yang digunakan. Pada bagian inti, buku ini membahas berbagai metode utama dalam data mining, seperti klasifikasi, clustering, dan association rule mining, disertai dengan penjelasan konseptual serta contoh penerapannya. Selain itu, dibahas pula teknik evaluasi model untuk memastikan bahwa hasil yang diperoleh tidak hanya akurat, tetapi juga relevan dan dapat diinterpretasikan dalam konteks yang sesuai. Dengan pendekatan yang sistematis dan analitis, buku ini ditujukan bagi mahasiswa, peneliti, dan praktisi yang ingin memahami data mining secara mendalam namun tetap aplikatif. Diharapkan buku ini dapat menjadi referensi yang membantu pembaca dalam mengembangkan kemampuan analisis data serta menerapkannya dalam berbagai permasalahan nyata.